大数据采集是一项技术；
大数据分析是一项工程；
大数据应用是智慧决策！

现在已经进入大数据时代，大家都不缺乏数据，而是缺乏从浩瀚的大数据中找到有价值的数据的工程技术！
eBay大数据分析挖掘，按产品范围分包括：

1.ebay一个栏目下的大数据分析；
2.ebay一个栏目下一类产品的大数据分析；
3.ebay一个栏目下单项产品的大数据分析；

eBay大数据分析，按结果的应用分包括：

1.宏观大数据分析：
是对趋势的预测，给企业做大势分析用的；
给企业高层用的、企业战略管理做决策用的；

2.微观大数据分析：
是精准分析，给企业做精准营销用的；
a.指导在本平台上销售产品用的；
b.指导企业建设高效企业网站、电商网站、网上商城用的；
c.指导企业实体营销、线下营销用的；

比如：

①文本挖掘：从title中挖掘关键词；
②关键词的等级划分(根据在平台上关键词的销售次数)；
③根据平台上销售的价格、运费，确定网站销售的价格、运费；
④根据平台上不同国家的销量，确定企业网站应该建在哪些国家；

其中重点有：

1.excel2016与数据分析相关的函数的高级应用；
2.数据预处理：
在使用数据之前，对数据进行清洗，确保数据质量达标。也就是使得数据的一致性、正确性、完整性、最小性达到最佳。
3.各类大数据处理的模板的建立；
4.各类大数据分析流程的建立；
5.概率论和数理统计理论在大数据分析预测中的应用；
6.经济学的“边际”原理在大数据分析预测中的应用；
7.大数据分析的程序化、智能化：
待excel数据分析模板完善、定型后，建立智能数据分析系统：Python + MySQL + PHP（或Java）。