近几年来，走访了宝安以及深圳其他区域的许多家企业。其中有：软件行业的、制造业的、高端装饰建材行业的、食品饮食行业的、广告行业的、电商行业的……
每个企业主都知道“大数据”，也知道大数据是大势所趋。在进一步交流当中，当谈到大数据在其自己企业的具体应用时，基本上都是一脸的茫然。
这其中的企业主，不乏理工科的、高学历的人才（有的还是深圳市级的人才、留学美国的博士）。只能这么想：术业有专攻，闻道有先后，如是而已。
总的来说，目前，大数据在企业中，落地实施，尚处于初级阶段：知道有大数据这个概念，也知道大数据是趋势，也想用大数据，但是，无从下手。
对于企业来讲，大数据有两块：内部数据和外部数据。
内部数据：企业在生产经营过程中产生的自身的数据。
外部数据：对企业的生产经营有直接影响的外部环境的数据。
以下，我这里主要说的是外部数据。
外部数据，我把它分为宏观数据和微观数据：
判断宏观趋势、相关关系、战略问题、发现新知识：用宏观数据；
判断微观变化、因果关系、战术问题、求证新知识：用微观数据。
宏观数据告诉我们：发生了什么；微观数据告诉我们：为什么会发生。
宏观数据，可以教我们做正确的事情；微观数据，可以教我们把事情做正确。
总的来讲，大数据可以帮助我们透视过去，预测未来，指导当下。
以上讲的是理论性的概念，我这里有很多具体的实例数据。如果结合案例来讲，大数据对于企业的作用，会豁然开朗。
大数据在企业落地实施，主要做好以下三个方面：
大数据采集：是一项技术；
大数据分析：是一项工程；
大数据应用：是智慧决策！
企业实现数字化经营转型，势在必行。
习近平向2019中国国际大数据产业博览会致贺信中提到：
“把握好数字化、网络化、智能化发展机遇”。
“通过探索新技术、新业态、新模式，共同探寻新的增长动能和发展路径”。
我在参观博览会时发现，有一句话贯穿于整个博览会的始终：企业数字化经营转型升级！
一个企业真正要做到数字化经营转型升级，就必须从下面几点着手：
以各种互联网平台为依托；
以大数据采集为基础；
以大数据分析为手段；
以大数据应用为导向；
以概率论和数理统计、经济学原理（如：边际利润、机会成本等）为理论根据；
以企业管理理论、市场营销理论（如：5W2H、STP、4P等）为数据分析建模思路；
以跨行业数据挖掘 CRISP-DM为标准流程；
以获取最佳利润为大数据应用的目的；
以高维向量来将非结构化数据进行结构化处理；
以人工智能技术进行NLP的机器学习(深度学习)来获取巨量文本中的精准信息；
从而为政府政策制定、施政提供数据依据；
为企业决策、可持续性发展、提前优化供应链管理等，提供大数据支持，实现数字化经营转型升级。
从此，大数据将成为企业的一项重要的战略资产；
从此，大数据将成为企业的核心竞争力构成要素中一位不可或缺的成员；
由此，对企业核心竞争力的解读将不同于以往任何时候：对大数据采集（获取）、大数据分析、大数据应用的能力将决定企业的核心竞争力。
由上述可见，企业要走数字化经营的道路，首先要解决人才问题：大数据采集、大数据分析、大数据应用的人才。
目前，各大专院校，才刚刚设立大数据专业，社会上更加缺乏这样的专业人才。
当务之急，只有企业想办法自己培养人才！--大部分企业没有这个能力；
只有各地政府加大力度为社会、企业培训大数据人才。
但是，由于政府官员对于大数据的认知不一，造成大数据的人才培训，大部分停留在对于企业内部数据的统计上。
而真正要培养出适应企业数字化经营的大数据人才，就必须全面地培养大数据人才：大数据采集、大数据分析、大数据应用的人才。
也可以由政府主导，组建面向企业数字化经营的大数据技术部门，（有偿）服务于本地区的企业。
对于这个“大数据技术部门”应该为企业解决哪些问题，换句话说，应该设立哪些职能机构才能贴切地解决企业数字化经营的问题。
我这里根据多年来的实践，做了详细规划，也正在一步步付诸实施，主要包括以下四大板块：
大数据在线；
大数据定制；
大数据培训；
大数据商务。
由于每个板块涉及的内容比较多，恕我在此不作详述。
有志于此的政府部门、投资家、企业家、社会团体、技术精英可以和我们携起手来一起完成这惠及千万家企业的“新的增长动能和发展路径”！
未来，成功的企业，必须有一个强悍的大数据技术部门！
