互联网 + 大数据驱动型企业的核心技术 = 企业转型升级的捷径!
= 企业可持续性发展的捷径!
= 供给侧结构性改革的捷径!
= 大众创业、万众创新的捷径!
= 产业转移升级和转型升级的捷径!
= 社会资源优化配置的依据!
= 创新驱动的的基础!
= 科技驱动的航标!
= 市场驱动的本质含义!

核心技术包括:

大数据采集, 大数据分析, 大数据应用(大数据挖掘, 大数据+智能营销、决策, 大数据+SEO, 大数据+网络编程).
贯穿整个过程的思想是： 大数据采集, 大数据分析模型建立, 依据大数据决策

这里的大数据采集是指：

利用技术手段，对各种互联网平台的大数据采集。例如：
百度baidu
谷歌google
yandex
……
eBay
amazon亚马逊
aliexpress速卖通
wish
alibaba.com阿里巴巴国际站
alibaba.cn阿里巴巴国内站 (1688.com)
DHgate敦煌网
taobao淘宝
Tmall天猫
JD京东
……

这里的大数据分析是指：

利用excel的高级应用、R、PYTHON、PHP+MySQL编程、云技术、概率论和数理统计、经济学原理等理论和技术手段，对各种互联网平台采集来的大数据进行处理、分析（大数据挖掘）；这也是大数据处理、分析的建模过程。其目的是：获取我们所需要的商业信息，用以透视过去、预测未来、服务当下，指导企业的商业行为。

这里的大数据应用是指：

依据大数据分析的结果，选择适合我们企业的商业数据信息，对企业的经营进行具体的、精确的决策。
只凭感性，容易流于经验化、情绪化决策；依据大数据，才能导向理性化、科学化决策！
一个传统的企业，要从经验型的、项目驱动型、资源驱动型或者国家指令型的生产经营状态中成功地转变到这种数据驱动型（数字化经营）的生产经营状态中来，首先，企业的高层必须要有凤凰涅槃的勇气，才可以带领企业浴火重生！因为这一过程会牵动企业的各个层面、各个部门、每个人。
例如，为了适应大数据驱动（数字化经营）的要求，企业的架构会有改进、管理层的人事也会有较大的变动、全员大数据基本知识的培训等等。
其次，企业的高层必须学习大数据的概念、对大数据分析技术有基本的了解，才能有效利用分析结果。

Create a Big data driven enterprises:

Internet + Big data driven enterprise core technology
= the shortcut of enterprise transformation and upgrading!
= the shortcut of enterprise sustainable development!
= the shortcut of the Supply side structural reform!
= the shortcut of Public entrepreneurship, innovation!
= the shortcut of upgrading and transformation of industrial upgrading!
= The basis of optimizing resources allocation!
= The foundation of innovation driven!
= The beacon Science and technology driven!
= The essence of market driven!

The technology includes:

Big data collection, Big data analysis and Big data applications (Big data + business, decision making, Big data + SEO, Big data + network programming).
The guiding thought: Data, Modeling and Decision.