互联网+大数据驱动型企业创建，是”大数据”技术在企业运作过程中的具体实施。
分开来讲，首先，互联网+大数据驱动型企业创建，是当前企业适应外部市场环境的需要。
现今的外部市场环境，各行各业信息的量大，信息的传播速度快，信息的转播面广！
这就要求我们的企业要有主动采集大数据的技术，要有正确分析大数据的工程能力。
只有这样，决策者才有可能依据大数据分析的结果，做出正确的战略部署、战术决断。
再者，互联网+大数据驱动型企业创建，是提高企业核心竞争力的需要。
企业的核心竞争力体现在以下方面：
可以使企业有能力进入多个行业；
对企业的利润有直接的贡献；
别的企业难以模仿。
设想一下：如果一个企业有一个强有力的大数据部门，长期、有计划地对不同行业市场大数据做采集、分析，并且定期将大数据的分析结果上呈企业决策者。
这样，企业要进军某一个行业，那一定是胜券在握！
这是大数据部门协助决策者选择不同产业方向、实现多元化经营战略。
再设想一下：如果一个企业的大数据部门，对某一个行业的市场大数据做采集、分析，这样，决策者对要进入这个行业产业链的哪个环节也了如指掌！
还来设想一下：如果企业的大数据部门与决策者之间，通过长期的实践形成了工作上的默契（大数据采集->大数据分析->决策->实施）。
这样，对于企业运作的组织架构、管理模式、企业文化势必产生深刻影响：高效、精准、主动、前瞻地响应外部市场的需求变化。
这就是在”互联网+大数据”时代，企业很重要的转型升级：创建大数据驱动型企业！
总的来说，互联网+大数据驱动型企业创建，能使企业决策者更加清晰、快速地将外部市场的机会与企业内部各资源充分结合。我认为，这才是科学的企业战略管理。
举例来说明互联网+大数据驱动型企业创建，在企业运作过程中一个方面的应用：
企业主动实现相关性多元化经营(在企业转型升级中，相关性多元化，成本较低。)。
如果你有一家生产电视遥控器的企业，建立自己的”大数据技术团队”；经过大半年的学习，我们给大数据部门安排一个实训任务：
a.国内，以”遥控器”为种子关键词，在百度搜索引擎里采集大数据。示例文件所在位置：
I:\movableNew\Product\新项目开发\新项目开发_电子商务项目承接\公共文件\产品实例\baidu\遥控器\baidu_模板00 从keyword来提纯_获取_排除.xlsx
目的：搞清楚人们日常在寻找与”遥控器”相关的什么内容。
b.国外，以”remote control”为种子关键词，在google.com搜索引擎里采集大数据。
目的：搞清楚以美国为代表的人们日常在寻找与”remote control”相关的什么内容。示例文件所在位置：
I:\movableNew\Product\新项目开发\新项目开发_电子商务项目承接\公共文件\产品实例\baidu\遥控器\google_remote control_Keyword Planner 2016-08-05 at 20_45_20.csv
具体操作：
a.分别进入baidu、google.com，以种子关键词，来统计相关性关键词。
b.以相关性关键词的分类，来寻找不同产品或服务。
c.以相关性关键词的分类，来选取：产品网站设计要用的关键词。
d.以所选关键词，做进一步大数据采集来确定每个关键词的各类竞争度。
e.以d步的分析结果，来确定不同关键词用在产品网站(或企业网站)的哪些地方(关键词布局)。
f.以e步的结果，来确定网站推广(SEO技术推广、付费推广)的策略。
在大数据部门提交大数据分析报告给时，要对一些相关性的产品做市场信息、技术的储备。
以此来轻松地实现相关性多元化经营战略目标（相关性多元化：新产品与老产品，存在相同的技术或市场）。这样，我们在实现企业转型升级的过程中，由盲目、消极、被动转变为目标明确、积极主动！
再举一个例子，来说明利用国内外的、大型商务平台的大数据为企业的经营做精准服务。这也是在当前乃至将来相当长一段时间内，企业转型升级、企业发展的大数据化技术手段。
具体来讲：
1.找到行业中目前的好销产品（销售数量相对大、销售价格相对高）。
所用技术手段：大数据采集、大数据分析。
大数据采集所用技术：
a.购买大数据采集的基础程序，做二次开发；
b.用Python设计更加专业的网络爬虫。
大数据分析所用学科技术：
概率论和数理统计；
经济学原理 (如：边际原理、机会成本等等) 。
大数据分析所用技术工具：
a.excel2013及以上版本；
b.利用Python + MySQL + PHP (JAVA) 技术开发适合本企业自身大数据分析的系统(将前期成熟的excel大数据分析方案程序化)。
c.有条件的企业，可以布置hadoop或storm或OpenStack云计算数据处理平台。
2.通过大数据分析，对产品做销售预测(以近期的一次大数据作为例子)：
A.大数据体现的盘子有多大；
B.每种产品的销售额有多少家在瓜分；
C.我以多大的产品在线密度来抢市场(要结合使用SEO推广技术来竞争)：
a.如果企业实力允许做全价格段出击，那就通过对具体产品的”边际效益”和”边际成本”的分析，得出产品的在线密度(调出某次的实际大数据讲解)；
b.如果企业不做全价格段出击，那就通过对具体产品销售的正太分布概率分析，截取自己实力范围内的价格段来销售(调出某次的实际大数据讲解)；
3.决策：
a.企业如果进军这个产品，可以先采购来试销售；
b.试销售这个产品可观，结合其他实际因素考虑是否生产这个产品来销售(这才是现在开工厂的依据)；